今年2月，人工智能（AI）研究领域的龙头—美国OpenAI继ChatGPT-4后发布可基于文本生成视频的人工智能模型Sora，再度引爆了世界对AI应用的大讨论。这就不仅令人好奇，日新月异的AI技术能否在玩具行业大展身手呢？

玩具中的AI技术

       早在20世纪40年代，AI技术早已诞生，但ChatGPT的出现，大大提升了AI的自主学习、归纳的能力，让AI与人的交互从过去基于专业术语规则，转向自然语言处理，能胜任的任务从过去机械的图像、语音识别扩展到更为复杂的创意活动领域。就好比人们操作电脑方式的变化一样，从必须使用专业的DOS计算机语言，到点点屏幕再到动动嘴发出语音指令。AI技术的发展越来越有“人性”了。

       延伸到玩具行业，AI最常见的应用，无疑就是聊天、陪伴功能了。虽然过去也有玩具涉及聊天功能，但主要局限在出厂前设定好的规则，只能响应有限的指令，从数据库搜索出现成的答案给玩家回应（类似电脑的DOS操作系统时代）。现在则发展到能根据表达形式多样的自然语言，依据从AI大模型中学习、归纳而来的规律，生成全新符合要求的内容或行动方案给予玩家反馈。依托AI大模型，旧式AI智能陪伴玩具纷纷升级。比如智能陪伴机器人玩具Moxie的最新版本就嵌入了包括OpenAI的GPT-4和GPT-3.5在内的多个大型语言模型。还有Curio推出的AI智能毛绒Grok，其个性就直接由OpenAI大模型构建。

       随着AI大模型智能化水平、任务能力的提升，AI在玩具产品上的应用也不再局限于聊天、陪伴。比如美泰推出的你画我猜游戏AI升级版（Pictionary Vs. AI）。人类玩家与AI作为对手，人类玩家画，AI玩家猜，赋予了传统派对游戏新体验。还有一款Brickit手机AI APP，可以让小白秒变积木大师。只要把你手头的积木平铺在纯色背景上，利用APP对其扫描，只需片刻，程序里便会出现各种可能的拼搭方案，而且在拼搭的过程中，还能提示你所需的积木位置。

● 嵌入了GPT-4大模型的AI机器人玩具Moxie

● Brickit APP可根据拥有的积木块，一站式生成拼搭方案，相当智能

AI还能做更多

       AI在玩具产品的运用层面上，多起“拟人化”互动对象的作用，但其实生成式AI更突出的是其强大而迅速的学习、提炼规律并根据问题提出解决方案的能力，因此在玩具产业的运用不仅仅是聊天陪伴、玩游戏那么局限。

       运用场景1. 创意设计。只要懂得自然语言，并提出明确的要求，就能生成几乎可以以假乱真的AI图片。比较知名常用的AI绘图工具有：Midjourney、Dolly、Adobe Firefly等。在设计行业有着20年经验的资深设计师Marcus Otomo就开始了利用AI寻找灵感并辅助其设计工作。据他介绍，AI根据他购买的542张版权图，仅耗时2.5小时，就交出了25张他所需的概念设计图，总花费就是购买素材图片版权所用的4 2 欧元。又比如一家动画创意公司Kartoon Studious将众多AI工具集合开发成一个Gadget AI工具包，可为公司节省高达75%的创意设计成本。就连玩具界大牌如乐高，在今年的一次乐高忍者人仔活动中也使用了AI制作的乐高人仔图。

● Brickit APP可根据拥有的积木块，一站式生成拼搭方案，相当智能

       运用场景2. 流程管理。玩具市场潮流迭代快，玩企平均每年需更换或增加的产品数量占到总数的20%~50%，导致其开发和生产的节奏非常紧张，再加上全球采购、运输，令流程更加复杂。而AI的加入，可以通过社交媒体和电商平台的趋势、过往订单和销售数据的历史记录分析，预测未来的市场机会。从设计阶段，玩企就可以利用AI强大的分析能力，有针对性地控制产品研发生产、营销推广、上市销售的资源分配和周期安排。特别是在物流和供应链管理方面，AI可用于更好地控制库存，避免生产过剩，并通过更快的运输来提高客户满意度。

       接下来分享一个利用AI工具分析电商数据提高产品销售转化率的例子。FIMO彩泥公司，利用微软Power BI智能平台从谷歌、亚马逊、Pinterst、IG、YouTube、eBay、Etsy等搜索、图文宣传、电商平台上抓取了上百万条有关彩泥的评论，通过新式AI识别自然语言的逻辑，形成了这个品类在价格、铺货、竞品方面的比较分析数据库，让玩企了解不同的时间段、平台，消费者感兴趣的主题和触发消费的因素。通过分析，企业意外地发现，很多年轻的游戏玩家（新的产品受众）喜欢用彩泥来拼游戏玩偶（新的使用场景和主题），打破了人们对彩泥是“低龄儿童玩泥巴的产品”这一常规认知。

● FIMO彩泥公司利用AI找到产品的差异化定位，产品的包装、宣传重点由自由创作（上）转向了玩偶塑造（下）

如何合理利用避免争议？

       尽管AI如此强大，但争议也不少。最主要集中在创意领域的隐私和版权保护这两个方面。隐私保护主要保护的是AI训练素材。AI强大能力的背后少不了众多训练素材的功劳。这些训练素材很有可能成为AI生成成品的一部分被他人使用而泄露。版权保护的争议涉及到训练素材和生成成果。首先，AI生成成品是否有版权？由于在生成过程中，运用了众多训练素材的元素，是否会侵犯训练素材的版权？

       版权问题在欧美非常敏感。如上文提到，身为设计师的Marcus Otomo利用AI辅助设计时，就使用了购买版权的素材训练AI。乐高因为使用AI生成的图片，被粉丝施压道歉。孩之宝就在官网正式表态：坚定尊重创作者的权利，并继续雇佣设计师，同时会密切关注生成式AI技术的发展，并将是否使用该技术的决定权交由各个业务团队及粉丝决定，即在保证版权的前提下，对生成式AI持开放态度。

       香港资深律师赵之威表示，各国法律对生成式AI的监管并不完善，因此他建议，企业应该根据自身情况设立AI监管规范，涉及AI的流程（尤其是创意流程）需使用版权素材，并详细保留过程资料；同时避免跨境使用AI工具（即俗称的“翻墙”），尽可能规避法律风险。